| 구분 | 공통 | 전공필수 | 전공선택 | 선수과목 | 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 학점 | 0 | 9 | 15 | (6) | 24 |
| 세부전공 | 이수구분 | 교과목번호 | 교과목명 | 개요 | 학점 | 시수 | |
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| 이론 | 실습 | ||||||
| 정보의학 | 전공필수 | 의료정보학기초와 응용 (Introduction and Application of Medical Informatics) |
의료정보학의 다양한 이론들과 연구 및 활용 분야들에 대해 학습한다. 의학용어 및 서식의 표준화, 병원정보시스템, 의사결정이론 및 CDSS, 컴퓨터기반 의학교육, 의학문헌검색, 정보보안 및 윤리적 이슈 등에 대해 탐구한다. 의료정보시스템의 구축 및 응용사례 등을 조사하고 시스템의 효과적 활용방안에 대하여 연구한다. | 3 | 3 | 3 | |
| 의료정보학연구방법론 (Research Methods in Medical Informatics) |
의료정보분야에서 필요한 지식의 추론, 지식의 표현에 대한 방법론에 대하여 배우고 이를 체계화하며 필요한 정보를 생성하는 기술을 배운다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 의료정보시스템분석 및 설계 (Medical Information System Analysis and Design) |
소프트웨어 공학의 관점에서 병원의 의료정보시스템 구축을 위한 방법론에 대해 학습한다. 의료정보시스템의 사용자요구분석, 데이터베이스설계, 시스템 구축의 단계별 과정, 시스템 유지와 관련한 여러 이론들에 대해 탐구한다. 또한 현장에서의 실무경험을 배양하기 위해 프로젝트를 통해 툴의 사용과 의료정보시스템 구축의 생명주기에 대하여 체험하게 된다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 전공선택 | 의학용어표현이론 (Representation of Medical Concept) |
의료분야에서 사용되는 다양한 용어체계에 대해서 배운다. 특히 SNOMED, UMLS, LOINC, ICD등의 기본 구성 및 각 용어체계의 특장점에 대해서 배우고, 이를 향후 정보시스템에서 활용할 수 있도록 용어 표현 방법을 연구한다. | 3 | 3 | 3 | ||
| 임상의료정보학 (Clinical Informatics) |
상에서 진료와 연구를 진행하는 의료인을 위한. 정보학을 배운다. 정보시스템의 기본구조 및 정보시스템을 활용하기 위한 기본 규칙, 임상의사결정 시스템의 종류와 활용사례. 전자의무기록 시스템의 기본 기능과 의료분야에서의 효과. 임상 가이드라인 시스템의 개발과 이에 대한 활용에 대해서 개론적인 내용을 주로 다룬다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 의학통계추론 (Statistical Inference in Medicine) |
의생명분야의 임상적 의사결정을 지원할 수 있도록 정량적 분석을 통한 연구 평가 방법에 대해서 배운다. 주된 학습 내용으로는 서술적 통계학, 분산 검증을 위한 분석적 방법, 변수간의 상관관계, 확률, 베이지언 방법을 이용한 통계적 추론 방법에 대하여 탐구한다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 의생명온톨로지개론 (Introduction of Biomedical Ontology) |
온톨로지 공학의 기본 이론 및 의학 및 생명과학 분야의 온톨로지 모델링과 활용 사례에 대해 학습한다. 온톨로지 표현 언어 및 모델링 도구의 사용법에 대해 배우고 프로젝트를 통해 온톨로지 모델링을 실습하게 된다. 또한 의생명 과학 분야의 복잡한 개념 및 관계성 표현을 위한 중요 쟁점과 온톨로지 병합 및 통합에 관한 이론들을 탐구한다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 의학지식표현 및 추론 (Medical Knowledge Representation and Inference) |
CDSS및 전문가시스템 등에서 활용 가능하게끔 의학지식을 전산언어로 표현하는 방법과 의학분야의 지식기반 시스템에 대한 이론 및 실제 구축의 과정에 관하여 학습한다. 규칙기반(Rule-based) 시스템과 사례기반(Case-based) 시스템 등 다양한 종류의 시스템들을 비교하고 관련 이슈들을 심도 있게 탐구한다. 논리 프로그래밍의 관점에서 지식베이스 시스템의 추론 알고리즘에 대해서도 학습한다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 의학자료자연어처리 및 검색 (Natural Language Processing and Information Retrieval of Medical Data) |
임상서식 및 의학 문헌에서의 정보추출을 위한 다양한 알고리즘과 이론에 대해 학습한다. 특히 자연어처리 분야의 기존 연구들을 기반으로 의학 분야에서 자연어처리 기술이 적용될 수 있는 사례들을 개발하고, 실제 프로젝트를 통해 새로운 적용 분야들에 대해 연구하게 된다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 전자건강기록시스템 (Electronic Health Record System) |
최근 의료정보화의 중심에 있는 EHR 시스템의 구성과 기능들에 대해 전반적으로 이해하는 것을 목적으로 한다. EHR의 관점에서 임상 데이터 및 용어의 표준화와 메시징 프로토콜과 관련된 상호운용의 이슈에 대해 연구한다. 또한 EHR과 관련된 정책, 시스템 도입 및 관리, 교육 등과 같은 다양한 이슈에 대해서도 다루어진다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 병원정보시스템세미나 (Hospital Information System Seminar) |
병원의 업무환경 개선 및 의료서비스 향상을 위한 종합관리시스템인 병원정보시스템의 구성 및 발전과정에 대해 학습한다. 병원정보시스템의 특성과 도입효과에 대해 업무 프로세스적인 관점에서 분석하는 방법을 배운다. 병원정보시스템의 구축과 도입에 관련된 이슈들에 대해 연구하고, 실제 다양한 병원정보시스템들을 사례와 실습을 통해 학습한다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 임상의사결정지원시스템세미나 (Seminar in Clinical Decision Support System) |
의료사고 및 처방 오류 등 의료서비스의 품질 개선의 차원에서 CDSS의 역할에 대해 이해하고 국내외의 사례를 통해 CDSS의 도입과 적용 사례를 탐구한다. CDSS의 구성과 기능에 대해 배우고, CDSS의 효과 분석에 대한 방법론을 연구한다. CDSS와 관련된 의학 지식 및 규칙을 모델링 하는 언어, 툴, 방법 등에 대해 학습하고, 프로젝트를 통해 지식 모델링을 실습한다. | 3 | 3 | 3 | |||
| 미래의학과 정보의학 (Biomedical Informatics in Future Medicine) |
미래학자들이 예측하는 의학의 미래 모습을 개관하고, 그에 대하여 전문가들이 준비해야 하는 중점 분야와 대처전략을 논의한다. 현재의 의생명분야에서 응용되는 컴퓨터지식을 파악하고 이 분야에 대한 올바른 인식을 갖고 연구를 진행할 능력을 갖춘다. | 3 | 3 | 3 | |||